Année de production
2022
© Cyril FRÉSILLON / ISIR / CNRS Images
20220058_0011
Enregistrement d’une tâche de phototaxie durant une expérience de robotique en essaim. Ces robots simples, qui avancent en ligne droite et ne communiquent qu’avec leurs voisins, doivent s’agréger dans la zone lumineuse. Le processus d’auto-organisation leur permet de réaliser une tâche complexe à partir de règles locales simples, la somme des décisions individuelles développant un comportement organisé à l’échelle du groupe sans avoir recours à un contrôleur global. Ces robots sont utilisés pour tester et améliorer les algorithmes d’apprentissage social qui permettent aux robots en essaim de développer des stratégies pour atteindre leurs objectifs. Ils sont aussi utilisés comme modèles en physique de la matière active dans le cadre de l’ANR Morpho-functional swarm robotics (MSR). Ce domaine étudie les organisations macroscopiques sur la base d’interactions microscopiques entre des particules en mouvement, comme les trajectoires des bactéries qui s’alignent à cause de leur forme, sans décision logique de leur part. De même, ces robots sont programmés pour aller tout droit mais développent des comportements différents en fonction de leurs exosquelettes.
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2022
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