Réflexion sur le placement de capteurs, lors d'une recherche méthodologique sur le diagnostic

Analyse d'une méthode de placement de capteurs garantissant la diagnosticabilité dans un environnement distribué, lors d'une recherche méthodologique dans le domaine du diagnostic par l'équipe DISCO (DIagnostic Supervision et COnduite) du Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS). Comme lors d’un examen médical, le diagnostic permet d’estimer l’état d’un système (une machine, une installation industrielle) en localisant, identifiant et expliquant ses défauts. Un diagnostic est créé en interprétant des données issues de mesures réalisées sur le système en fonctionnement, grâce aux capteurs mentionnés plus haut. Le choix des quantités à équiper de capteurs est déterminant et, pour ce faire, l’apprentissage automatique (intelligence artificielle) est de plus en plus utilisé. Grâce à l’IA, les modèles de diagnostic automatique peuvent évoluer en fonction des situations. Le diagnostic garantit la sûreté, la résilience et la maintenabilité des systèmes. Il existe des applications variées dans les secteurs industriels (aéronautique, agriculture, automobile, médecine, spatial).