L'url de cette page a bien été copiée dans votre presse-papier!
Référence
20230062_0040
Clustering Topologique Scalable
Parmi les approches d’apprentissage non supervisé, le clustering et les cartes auto-organisées (SOM) fournissent des informations utiles sur la distribution de jeux de données non étiquetés complexes. Un modèle SOM profond original (Deep Embedded SOM), basé sur des réseaux de neurones combinant l’apprentissage de représentations via un auto-encodeur et l’auto-organisation des prototypes, a été développé.
L’utilisation des médias visibles sur la Plateforme CNRS Images peut être accordée sur demande. Toute reproduction ou représentation est interdite sans l'autorisation préalable de CNRS Images (sauf pour les ressources sous licence Creative Commons).
Aucune modification d'une image ne peut être effectuée sans l'accord préalable de CNRS Images.
Aucune utilisation à des fins publicitaires ou diffusion à un tiers d'une image ne peut être effectuée sans l'accord préalable de CNRS Images.
Nous mettons en images les recherches scientifiques pour contribuer à une meilleure compréhension du monde, éveiller la curiosité et susciter l'émerveillement de tous.
