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20230062_0037

© Christian MOREL / LIPN / CNRS Images

Reference

20230062_0037

Clustering Topologique Scalable

Parmi les approches d’apprentissage non supervisé, le clustering et les cartes auto-organisées (SOM) fournissent des informations utiles sur la distribution de jeux de données non étiquetés complexes. Un modèle SOM profond original (Deep Embedded SOM), basé sur des réseaux de neurones combinant l’apprentissage de représentations via un auto-encodeur et l’auto-organisation des prototypes, a été développé.

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