Production year
2017
© Jean-Claude MOSCHETTI / HEUDIASYC / CNRS Images
20170123_0038
Simulation de conduite dans le système de réalité virtuelle CAVE. Placé dans une reproduction du poste de conduite, l'expérimentateur qui porte des lunettes stéréoscopiques équipées d’headtracking est face à un environnement routier en 3D provenant du logiciel Scanner Studio. Le scénario de conduite est généré dans le même logiciel. La plateforme CAVE présente quatre faces (trois latérales et une au sol) et quatre projecteurs. Composée de 10 caméras infrarouges Optitrack de suivi de mouvement et d'un système de visualisation en stéréoscopie active, elle peut adopter deux types de configurations : en L, comme ici à l'image, ceci permettant de générer un large champ de vision et en U afin d’obtenir un sentiment d’immersion plus fort. Pendant la conduite, l'apprenant est guidé par des aides visuelles intelligentes et adaptatives. L'objectif de ces recherches est d’alléger la surcharge cognitive (fatigue générée par un afflux d’informations à analyser rapidement) du conducteur en explorant des modèles d’attention ou d’intention.
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2017
Our work is guided by the way scientists question the world around them and we translate their research into images to help people to understand the world better and to awaken their curiosity and wonderment.