Production year
2023
© Cyril FRESILLON / INCIA / CNRS Images
20230098_0013
Modélisation du mouvement d’un sujet lors d’une étude de la marche. Le sujet, qui marche sur un tapis roulant motorisé, est équipé de marqueurs réfléchissants passifs utilisés pour la capture du mouvement. Leurs déplacements sont détectés par des caméras et un logiciel crée l’avatar du corps en mouvement, afin de numériser la cinématique de la personne. Ce modèle permet de calculer les paramètres spatio-temporels de la marche (vitesse, longueur de pas, durée d’appui) et les amplitudes angulaires des articulations (angle de flexion du genou, rotation de la cheville, angle du coude, etc.), pour caractériser et quantifier le mouvement de la personne. On pourra par exemple mesurer les stratégies mises en place par le corps pour s’adapter à de nouvelles conditions (variation de la vitesse ou de la pente du tapis, port de charge ou d’accessoires, etc.). La Plateforme d’analyse du mouvement (Pam) de l’Institut de neurosciences cognitives et intégratives d'Aquitaine (Incia) est dédiée à l’analyse de la motricité, grâce à des mesures biomécaniques, électrophysiologiques et cognitives dans un environnement contrôlé au sein duquel les indices sensoriels peuvent être modifiés.
The use of media visible on the CNRS Images Platform can be granted on request. Any reproduction or representation is forbidden without prior authorization from CNRS Images (except for resources under Creative Commons license).
No modification of an image may be made without the prior consent of CNRS Images.
No use of an image for advertising purposes or distribution to a third party may be made without the prior agreement of CNRS Images.
For more information, please consult our general conditions
2023
Our work is guided by the way scientists question the world around them and we translate their research into images to help people to understand the world better and to awaken their curiosity and wonderment.