Anne-Cécile Orgerie médaille de bronze du CNRS 2020

Anne-Cécile Orgerie, médaille de bronze du CNRS 2020, avec François Lemercier, post-doctorant et Clément Courageux-Sudan, doctorant, lors d'un échange sur la modélisation de la consommation énergétique d'une infrastructure numérique. Chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa), Anne-Cécile Orgerie est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visent des centres de calcul moins énergivores.

Anne-Cécile Orgerie est chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa). Elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visant des centres de calcul moins énergivores lui valent en 2020 la médaille de bronze du CNRS.

Anne-Cécile Orgerie est chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa). Elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visant des centres de calcul moins énergivores lui valent en 2020 la médaille de bronze du CNRS.

Anne-Cécile Orgerie est chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa). Elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visant des centres de calcul moins énergivores lui valent en 2020 la médaille de bronze du CNRS.

Anne-Cécile Orgerie est chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa). Elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visant des centres de calcul moins énergivores lui valent en 2020 la médaille de bronze du CNRS.

Anne-Cécile Orgerie est chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa). Elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visant des centres de calcul moins énergivores lui valent en 2020 la médaille de bronze du CNRS.

Anne-Cécile Orgerie, médaille de bronze du CNRS 2020, en visioconférence avec les membres du Groupement de Service du CNRS EcoInfo, qui étudie les impacts environnementaux du numérique. Chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa), elle est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visent des centres de calcul moins énergivores.

Anne-Cécile Orgerie, médaille de bronze du CNRS 2020, avec François Lemercier, post-doctorant et Clément Courageux-Sudan, doctorant, lors d'un échange sur la modélisation de la consommation énergétique d'une infrastructure numérique. Chercheuse à l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa), Anne-Cécile Orgerie est spécialiste en efficacité énergétique des systèmes distribués. Ses travaux prometteurs visent des centres de calcul moins énergivores.

Anne-Cécile Orgerie, médaille de bronze du CNRS 2020, dans la salle serveur de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa), qui héberge le site rennais de la plate-forme expérimentale Grid'5000. Cette plate-forme est utilisée pour réaliser des expérimentations à large-échelle, afin d'identifier les liens entre l'utilisation des ressources matérielles et logicielles d'infrastructures de Cloud computing et leur consommation énergétique. Chercheuse à l'Irisa, Anne-Cécile…

Anne-Cécile Orgerie, médaille de bronze du CNRS 2020, dans la salle serveur de l’Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Irisa), qui héberge le site rennais de la plate-forme expérimentale Grid'5000. Cette plate-forme est utilisée pour réaliser des expérimentations à large-échelle, afin d'identifier les liens entre l'utilisation des ressources matérielles et logicielles d'infrastructures de Cloud computing et leur consommation énergétique. Chercheuse à l'Irisa, Anne-Cécile…

Serveurs du site de Rennes de la plate-forme expérimentale Grid'5000. Cette plate-forme est utilisée pour réaliser des expérimentations à large-échelle, afin d'identifier les liens entre l'utilisation des ressources matérielles et logicielles d'infrastructures de Cloud computing et leur consommation énergétique.