20210091_0001

© David CHAVALARIAS / ISC-PIF / CNRS Images

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Cartographie des mots-clés centraux d'un corpus d'articles scientifiques sur le coronavirus

Cartographie des 1 000 mots-clés les plus centraux d'un corpus d’articles sur le coronavirus, publiés entre le 1er janvier 2000 et le 5 février 2021 (6 560 documents). Cette carte a été obtenue avec le logiciel Gargantext, à partir des résultats de la recherche du mot "coronavirus" sur PubMed, un moteur de recherche de données bibliographiques dans les domaines de la biologie et de la médecine. Grâce à des techniques de traitement automatique du langage, les scientifiques ont extrait les 2 000 mots-clés les plus représentatifs de ce corpus, comme "Vaccin efficace" ou "SRAS" (syndrome respiratoire aigu sévère). Sur la carte, la taille des termes varie en fonction du nombre d’associations avec les autres mots-clés. Ces associations permettent de définir les grandes thématiques de recherche souvent portées par des communautés particulières (le coronavirus chez l'humain, les symptômes de la maladie, le coronavirus chez le porc, etc.). Ce type de carte facilite l’analyse de grandes quantités de documents. La présentation interactive, dont est extraite cette image fixe, permet à la fois de donner une vision d’ensemble d’un sujet et d’accéder aux articles pertinents sur une thématique précise. Outre l’intérêt bibliographique, la cartographie est un moyen d’éclairer les chercheurs sur les grands enjeux de leur recherche et d’inciter la collaboration entre les communautés scientifiques. Et de faciliter l’accès du grand public à des thématiques scientifiques complexes.

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