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AI and healthcare

Artificial intelligence and data science are transforming research and medicine by analysing large quantities of images, signals and biological or clinical data.

IRM fonctionnelle du cerveau
IRM fonctionnelle du cerveau

© Christian MOREL / IRISA / CNRS Images

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Artificial intelligence and data science are transforming research and medicine by analysing large quantities of images, signals and biological or clinical data. They contribute to diagnosis (particularly through image analysis) to the modelling of molecular interactions, to the identification of drug candidates and to the personalisation of treatments. However, their use raises major ethical issues: identifying and reducing bias, protecting data and ensuring that tools are transparent, reliable and fair.

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Datalogger stockant les images émises par une vidéocapsule intestinale

Datalogger (boîtier blanc) dans lequel sont stockées les images acquises par une vidéocapsule intestinale (au centre) au cours du transit, et captées par un réseau d'antennes radiofréquence (RF) (bas de l'image). Un algorithme dédié permet la détection automatique d’une structure de type polype au niveau du colon, visible sur l’écran à l’arrière-plan. Sous l'écran se trouve une plateforme de calcul embarqué reconfigurable sur laquelle a été implanté l’algorithme de détection pour un traitement…

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Datalogger stockant les images émises par une vidéocapsule intestinale
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Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicale

Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicales 3D (IRM) et insertion dans un modèle synthétique de femme (DazStudio). Ces modèles numériques réalistes ont été construits pour permettre des simulations numériques de la propagation des ondes électromagnétiques dans les tissus biologiques. De telles études sont importantes pour contrôler l'exposition aux champs électromagnétiques. Ces modèles permettent également des applications cliniques …

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Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicale
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Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral, obtenue par des algorithmes

Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral (la profondeur des sillons du cortex), obtenue par des algorithmes, avec les zones superficielles en rouge et les zones profondes en bleu. Le cortex est l'enveloppe externe du cerveau. Il participe aux fonctions cognitives liées à la sensorialité, au langage, à la motricité, etc. Chez l'humain, il présente une géométrie complexe composée de sillons qui augmentent la surface de cortex disponible pour les neurones et leurs connexions…

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Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral, obtenue par des algorithmes

CNRS Images,

Our work is guided by the way scientists question the world around them and we translate their research into images to help people to understand the world better and to awaken their curiosity and wonderment.