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IA et santé

L’intelligence artificielle et les sciences des données transforment la recherche et la médecine en analysant de grandes quantités d’images, de signaux et de données biologiques ou cliniques.

IRM fonctionnelle du cerveau
IRM fonctionnelle du cerveau

© Christian MOREL / IRISA / CNRS Images

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L’intelligence artificielle et les sciences des données transforment la recherche et la médecine en analysant de grandes quantités d’images, de signaux et de données biologiques ou cliniques. Elles contribuent au diagnostic, notamment par l’analyse d’images, à la modélisation des interactions moléculaires, à l’identification de candidats médicaments et à la personnalisation des traitements. Leur utilisation soulève cependant des enjeux éthiques majeurs : identifier et réduire les biais, protéger les données et garantir des outils transparents, fiables et équitables.

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Médaille de bronze 2025 : Antoine Coutrot, un jeu vidéo pour détecter Alzheimer

Portrait d'Antoine Coutrot, médaille de bronze 2025 du CNRS, chercheur au Laboratoire d'informatique en images et systèmes d'information (LIRIS - CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1). Et si un jeu vidéo pouvait aider à détecter la maladie d'Alzheimer plus tôt ? C'est le défi relevé par Antoine Coutrot. Grâce à Sea Hero Quest, un jeu mobile où les joueurs naviguent dans des labyrinthes aquatiques, son équipe a collecté les données de plus de 4 millions de participants à…

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Médaille de bronze 2025 : Antoine Coutrot, un jeu vidéo pour détecter Alzheimer
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Datalogger stockant les images émises par une vidéocapsule intestinale

Datalogger (boîtier blanc) dans lequel sont stockées les images acquises par une vidéocapsule intestinale (au centre) au cours du transit, et captées par un réseau d'antennes radiofréquence (RF) (bas de l'image). Un algorithme dédié permet la détection automatique d’une structure de type polype au niveau du colon, visible sur l’écran à l’arrière-plan. Sous l'écran se trouve une plateforme de calcul embarqué reconfigurable sur laquelle a été implanté l’algorithme de détection pour un traitement…

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Datalogger stockant les images émises par une vidéocapsule intestinale
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Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicale

Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicales 3D (IRM) et insertion dans un modèle synthétique de femme (DazStudio). Ces modèles numériques réalistes ont été construits pour permettre des simulations numériques de la propagation des ondes électromagnétiques dans les tissus biologiques. De telles études sont importantes pour contrôler l'exposition aux champs électromagnétiques. Ces modèles permettent également des applications cliniques …

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Modélisation 3D réaliste du corps humain : foetus jumeaux obtenus par segmentation d'images médicale
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Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral, obtenue par des algorithmes

Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral (la profondeur des sillons du cortex), obtenue par des algorithmes, avec les zones superficielles en rouge et les zones profondes en bleu. Le cortex est l'enveloppe externe du cerveau. Il participe aux fonctions cognitives liées à la sensorialité, au langage, à la motricité, etc. Chez l'humain, il présente une géométrie complexe composée de sillons qui augmentent la surface de cortex disponible pour les neurones et leurs connexions…

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Visualisation de la "profondeur sulcale" sur un cortex cérébral, obtenue par des algorithmes

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